La Inteligencia Artificial transformará los negocios en América Latina en 2017
Durante décadas los escritores de ciencia ficción han puesto a la Inteligencia Artificial en un horizonte lejano y más de una vez opuesta al bienestar de los seres humanos. Pero la realidad es muy distinta y la Inteligencia Artificial (IA) no es sólo una posibilidad actual, sino una herramienta poderosa para los negocios y la transformación global de la economía.
La propuesta de Poder.IO es única y visionaria en el mercado latinoamericano: usa la IA para predecir patrones de comportamiento de audiencias en tiempo real a través del manejo de datos a gran escala. Esta solución permite resolver los problemas que encuentran ejecutivos y vendedores a la hora de encontrar oportunidades de negocio y optimizar en el uso de sus datos, desarrollar labores de marketing y aumentar las ventas.
Latinoamérica es terreno fértil para la IA ya que estos mercados emergentes se pueden adaptar más fácilmente a las transformaciones planteadas por este nuevo modelo. De acuerdo con la firma IDC, para 2018 el 50 % de los consumidores van a interactuar con servicios basados en aprendizaje automático (machine learning) y para 2019 la inversión global en servicios de este tipo alcanzará los 31.3 mil millones de dólares.
De acuerdo con el Informe de Perspectivas Económicas del Foro Económico Mundial, los países latinoamericanos que ofrecen el dinamismo e infraestructura que requieren este tipo de soluciones se encuentran México, Colombia, Perú y Chile, gracias a sus economías atractivas, con fuertes índices de emprendimiento y desarrollo tecnológico; Brasil y Argentina también, pero en una menor medida debido a las desaceleraciones que han sufrido.
Beneficios y desafíos de IA en los negocios
Cifras de la firma de inbound marketing Hubspot, confirman que 70 % de las empresas tiene como prioridad aprovechar la data que tienen y convertirla en contactos, ventas y oportunidades de negocio, el dilema se encuentra a la hora de escoger la opción para llegar de manera más efectiva a esas audiencias. Para Diego Páramo, el dilema se resuelve de manera simple ya que con la IA aplicada a los datos, se pueden identificar patrones y establecer oportunidades de relacionamiento donde antes no se habían visto.
La IA se apoya en el aprendizaje automatizado para identificar patrones a partir de datos, este es el motor que le da poder a la información en las organizaciones.
Gracias a esta automatización, la analítica está alcanzando su verdadero potencial y en 2017 será una de las claves para el éxito de las organizaciones. De acuerdo con el informe Future 100 de J. Walter Thompson Intelligence, las soluciones enfocadas hacia el usuario, la economía de la atención, publicidad multipantalla y las ventas multiplataforma tendrán fuertes componentes de IA aplicada a las audiencias para para lograr crecimiento y aumentar las ventas, dándole más poder y velocidad a las acciones de marketing y a la búsqueda de oportunidades de negocio.
Industrias con potencial
En opinión del experto de Poder.IO, son muchas las industrias que tienen qué ganar con la IA. Según Páramo las que cuentan con mayor potencial de uso de IA en la actualidad son el sector turismo, el financiero y de retail. En el sector turismo (aerolíneas, hoteles, agencias de viajes) su uso y beneficios está centrado especialmente en el descubrimiento de momentos clave en la experiencia de consumo de los clientes y en reducción de costos de sus campañas de marketing. En el sector financiero, incluidos bancos y compañías de seguros, en el análisis de interacciones y la creación de productos clave para las audiencias. Mientras que en el sector retail el potencial está dado por el impacto positivo que se puede alcanzar con la adopción de soluciones de servicio al cliente inteligentes y automatizadas, además de la ampliación de operaciones omnicanal.
La implementación de soluciones de IA a los negocios es más sencilla de lo que se piensa desde el punto de vista técnico, necesitando sólo de un portal de internet, un sistema de medición de tráfico y una estrategia digital. Lo más complicado es el cambio organizacional que implica,
