Kaspersky Lab advierte de ciberespías cuyo objetivo son los dispositivos móviles
Los expertos de Kaspersky Lab han publicado un estudio donde advierten sobre el riesgo de ataques de ciberespionaje que utiliza malware diseñado para dispositivos móviles. Muchos de los grupos de ciberespionaje investigados por los expertos de Kaspersky Lab en los últimos años se ha encontrado que hacen uso de malware sofisticado para móviles, capaz de infectar una amplia gama de este tipo de dispositivos y de robar todo tipo de información valiosa. Además, una alta concentración de personas importantes en un solo lugar, como se dará durante el próximo Foro Económico Mundial en Davos que atrae a visitantes de alto perfil de todo el mundo, también atrae a los ciberdelincuentes ya que consideran a los actos públicos una buena oportunidad para recabar inteligencia con la ayuda de malware dirigido.
De acuerdo con las estadísticas de Kaspersky Lab, al menos cinco de las campañas de ciberespionaje sofisticado descubiertas en los últimos años han hecho uso de herramientas maliciosas capaces de infectar dispositivos móviles A veces, estos son programas maliciosos hechos a la medida, creados y propagados durante alguna campaña de ciberespionaje, como se vio con las campañas Red October, Cloud Atlas y Sofacy. En otros casos, los actores maliciosos suelen utilizar el llamado malware comercial: un conjunto especial de herramientas ofensivas que venden organizaciones comerciales como HackingTeam (cuya herramienta se llama RCS), Gamma Internacional (FinSpy) y otras.
Los datos robados con la ayuda de estas herramientas, tales como inteligencia competitiva, es de inmenso valor para los ciberespías. Muchas organizaciones creen que el cifrado PGP estándar es suficiente para proteger las comunicaciones de correo electrónico móviles, pero esto no es siempre el caso.
Para evitar esto, muchas conversaciones sensibles ahora se llevan a cabo a través de dispositivos móviles que utilizan aplicaciones seguras y cifrado de punta a punta con casi ningún metadato o con metadatos básicamente impersonales.
