La Inteligencia Artificial en la Ciberseguridad: Un Nuevo Horizonte para América Latina

La inteligencia artificial (IA) ya es una realidad en el ámbito de la
ciberseguridad. Su adopción en América Latina oscila entre el 10% y el 30%, según la
Organización de los Estados Americanos (OEA), y su avance está transformando la manera en
que se previenen y responden los ciberataques. Sin embargo, esta evolución también impulsa a
los ciberdelincuentes a desarrollar tácticas más sofisticadas.
América Latina y el Caribe, según el Banco Mundial, es la región con el crecimiento más
acelerado en incidentes cibernéticos reportados, con un aumento promedio anual del 25% en la
última década. Esto la convierte en un blanco atractivo para nuevas amenazas, en un entorno
donde la IA se convierte en un arma de doble filo: una herramienta clave para la defensa, pero
también una oportunidad para la ofensiva.
En este contexto, Business IT, empresa líder en consultoría y servicios de TI en Latinoamérica,
está aprovechando la capacidad multiplicadora de la IA para incrementar la eficiencia de las
medidas de ciberseguridad empresarial, enfocándose en la triada: detección oportuna,
respuesta automática y predicción de potenciales amenazas. Daniel Arias, Delivery Manager –
Managed Service de Business IT, reconoce que la adopción de IA en la ciberseguridad
representa una evolución sin precedentes en la estrategia de ciberseguridad y está
transformando la forma en que se detectan, previenen y responden a las amenazas.
«La IA nos permite pasar de una ciberseguridad reactiva a una proactiva gracias a la capacidad
y velocidad de procesamiento a escalas más allá de las capacidades humanas. Con la
automatización inteligente, hoy se pueden identificar y neutralizar amenazas antes de que
impacten a las organizaciones de manera más eficaz, permitiendo el enfoque de los recursos en
actividades estratégicas», enfatizó Arias.
Algunas de las ventajas que supone la adopción de modelos de IA dentro de la ciberseguridad
son:
 Respuesta más rápida a ataques. Según la Agencia de Ciberseguridad y Seguridad de
las Infraestructuras en Estados Unidos, la IA permite desarrollar sistemas que responden
de forma automatizada y rápida antes los principales ataques de phishing, ataques de
malware y amenazas internas.
 Incrementa la precisión de la detección. Debido a su capacidad, puede reducir hasta
en 30% las falsas alarmas. De esta forma, los equipos de seguridad pueden
concentrarse en las amenazas reales.
 Automatiza tareas operativas. De esta forma, según Deloitte, las empresas que
implementan soluciones de automatización reducen hasta un 40% el tiempo dedicado a
procesos administrativos al permitir que la IA realice las actividades recurrentes y
tediosas, liberando al equipo de seguridad para tareas más estratégicas.

 Análisis predictivo: Utilizar la IA para identificar patrones y tendencias en los datos. De
esta forma, se pueden utilizar para predecir el futuro, lo que puede ayudar a las
empresas a identificar posibles amenazas y a tomar medidas de mitigación según
Nivelics.
Cómo fortalecer la estrategia de seguridad con IA en Perú
Según el Delivery Manager de Business IT, para mejorar la ciberseguridad mediante el uso de la
IA, las empresas peruanas deben priorizar los siguientes tres pasos:

1. Evaluación de riesgos y necesidades: Antes de adoptar la IA, es fundamental que
   las empresas analicen su postura de ciberseguridad actual, identificando
   vulnerabilidades y activos críticos. Esto les permitirá definir en qué áreas la IA puede
   generar mayor impacto, como detección de amenazas en tiempo real, respuesta
   automatizada o análisis de comportamiento anómalo.
2. Implementación de soluciones de IA adaptadas a su entorno: Las empresas
   deben integrar herramientas de IA que se alineen con sus operaciones y regulaciones
   locales. Esto puede incluir sistemas de detección de intrusos, soluciones de análisis de
   riesgos basadas en IA o modelos de comportamiento. Lo importante es no solo elegir
   soluciones que sean avanzadas, sino que se adapten a su infraestructura tecnológica.
3. Capacitación y monitoreo continuo: La implementación de IA debe ir acompañada
   de la capacitación del personal para optimizar su uso y evitar depender exclusivamente
   de la automatización. Además, es crucial establecer un monitoreo constante para ajustar
   los modelos de IA ante nuevas amenazas y evitar sesgos o errores que puedan generar
   falsos positivos o negativos