Teradata (NYSE: TDC), la compañía líder en datos basados en la nube y en la analítica, anunció que Sasol, una gran compañía de químicos y energía, se asoció con Teradata para crear un robusto ecosistema analítico que respalda la visión de la empresa de crear una estrategia de negocios fundamentada en los datos. Sasol -que opera en 33 países con ganancias que superan los 21 billones de dólares – inició una estrategia de digitalización en 2015 con el objetivo de permitirle a la organización generar, administrar y usar los hallazgos basados en datos

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Teradata, la única compañía de la industria especializada en pervasive data intelligence, anunció que Teradata Vantage – la plataforma de analíticas de última generación- está ahora disponible para todos los clientes.   Vantage permite a las empresas develar respuestas procesables para las preguntas más difíciles del negocio al integrar con fuerza las mejores funciones analíticas y los motores para proveer una plataforma escalable y ágil que permite a las organizaciones impulsar el valor del negocio. También permite el acceso a una amplia variedad de analíticas descriptivas, predictivas y prescriptivas; toma de decisiones autónoma;

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A casi 40 años de su fundación en un garaje en Brentwood, California, en 1979, Teradata ha crecido hasta convertirse en la compañía más importante de analíticas y datos basados en la nube, que sirve a las empresas más grandes y visionarias del mundo.   En este tiempo, las “analíticas” se han convertido en una industria de 200.000 millones de dólares, impulsada por la velocidad, magnitud y competencia de la naciente economía digital. Pero, a medida que la velocidad e intensidad de los datos creció, el mercado actual se saturó de imitadores

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[caption id="attachment_21572" align="alignleft" width="189"] Por: Souma Das, Managing Director Teradata India[/caption] La línea que separa el presente del futuro se está desdibujando en la industria automotriz gracias a un cambio de paradigma en la tecnología implementada en los vehículos. Los automóviles autónomos y con inteligencia artificial ya no son conceptos del futuro. Ya no debemos imaginar que la movilidad segura, la protección ambiental, el placer y la conveniencia en la conducción llegarán en la “próxima década”, porque esto impulsará nuestro estilo de vida en los próximos dos o tres años. Los automóviles

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[caption id="attachment_21174" align="alignleft" width="179"] Por: Juan Pablo do Carmo Country Manager de Teradata Argentina, Chile y Perú[/caption] Las quejas en ciudades europeas por retrasos en medios de transporte como trenes han crecido en los últimos años. El análisis predictivo puede convertirse en el remedio, al evitar y predecir fallas del transporte antes de causar un imprevisto a los pasajeros Diariamente, miles de pasajeros europeos utilizan el tren como medio de transporte principal para llegar a sus centros de trabajo. Pocos reparan en el hecho de que el Internet de las Cosas (IoT)

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[caption id="attachment_20322" align="alignleft" width="161"] Por: Rob Armstrong, Evangelizador en Datos y Analítica de Teradata[/caption] Desde hace varias décadas, las personas capturan y analizan datos para obtener información valiosa. Una de las lecciones aprendidas es que cuanto más integrados están los datos que usamos para actuar, mayor profundidad tiene la información. Esto llevó a un segundo descubrimiento, tan importante como el primero: los resultados y el valor de negocio también aumentan cuando las analíticas, y no sólo los datos, están integradas.   Aquí entra en juego la potencia de soluciones que han impulsado y

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Teradata empresa líder en soluciones analíticas basadas en la nube, anunció el lanzamiento de “analíticas 4D,” una nueva función en los sistemas analíticos avanzados que combina los datos de ubicación geoespacial de 3 dimensiones con el tiempo, que es la 4a dimensión. Esta función avanzada es especialmente pertinente en aplicaciones de edge computing utilizadas para gestionar las variables de tiempo y lugar que están en constante cambio. Al integrar estas funciones en Teradata Analytics Platform -principalmente para datos temporales, geoespaciales y de series cronológicas- y simplificar el proceso de combinarlas con

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[caption id="attachment_19223" align="alignleft" width="161"] Por: Juan Pablo Do Carmo- Country Manager de Teradata Perú[/caption] Hace sólo algunos años, el contar con información de la noche a la mañana era considerado una cuestión de evolución tecnológica; hoy en día el contar con información en tiempo real resulta crucial para la toma de decisiones dentro de las compañías. Debido a ello, resulta fundamental manejar la complejidad de los datos en función del tiempo, en especial de Internet de las Cosas (IoT), por lo que su almacenamiento, análisis, predicción, representación y gestión resultan críticos

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Teradata, la compañía de análisis de grandes volúmenes de datos, anunció el lanzamiento de su solución Customer Journey Analytics, un conjunto completo de capacidades para discernir el camino del comportamiento de cada cliente individual, determinar la mejor interacción siguiente y ofrecer una experiencia de marca consistente y personalizada a través de todos los canales y puntos de contacto. La solución utiliza los servicios probados de consultoría de Teradata, así como las tecnologías que permiten la integración de datos de clientes en tiempo real, el análisis de comportamiento avanzado y la automatización de

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Teradata Corp. compañía de análisis de grandes volúmenes de datos y aplicaciones de marketing, anunció que Shutterfly, Inc., el fabricante retailer digital de productos y servicios de fotografía personalizados, ha seleccionado a Teradata para provisión y soporte de utilización de un Data Warehouse. La adquisición incluye Teradata QueryGrid, para la integración perfecta de datos y sistemas, además de Teradata Appliance for Hadoop. También, el acuerdo abarcó Teradata Managed Services, Servicios de Migración Oracle, Servicios de Educación y un Business Consulting Architecture Roadmap. Las soluciones ya fueron puestas en marcha y

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